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诺贝尔奖获奖者欣顿:AI取代了“普通情报”,水

2025-06-20 10:39

杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)被称为“人工智能的教父”,在接受“过去工业期间的播客日记”(例如ATMS)的采访中,与人工智能革命不可媲美,因为前劳动交换了Manua,而认知交换了Manua,而Manua则进行了劳动。当社会中的“普通情报”一文不值时,大多数精神依赖的工作将被归还。欣顿通常被称为“人工智能教父”,并以其对神经网络的贡献而闻名。 2024年,他因对In -Depth研究领域的贡献而获得诺贝尔物理奖,目前是多伦多大学计算机科学系教授。在最新的深度采访中,欣顿系统地解释了他对AI发展的深刻关注。他说,“重复,无聊的思想思想”将被AI首先取代,这通常涉及类似办公室的活动。他以侄子的作品为例在AI的帮助下,他的侄子正在处理一封投诉信,从25分钟到5分钟,这意味着一个人可以完成过去五个人的工作。将来,“一个人 + AI助手”的结合将完成最初要求的10人完成。他举了一个例子,说律师助理和在呼叫中心工作等职位是最危险的。如果他仍在呼叫中心工作,他将“害怕”。欣顿认为“​​现在的一个不错的选择是成为水管工。”像水管工这样的蓝领不是轻量级,被AI替代是危险的,不再需要法律助理和律师助理等人。欣顿说,这将进一步扩大富人与穷人之间的鸿沟,在一个公平分布的社会中,如果有效的增加,一切都应该更好。但是,如果许多人可以被人工智能取代,那么更换的人就会变得更糟。提供AI的公司并使用AI会有更好的生活,因此它将扩大富人与穷人之间的差距。 Hinton将“ AI可以创建新作业”的观点加倍。他认为,一旦AI足以完成大脑的大部分工作,几乎没有什么可做的:“您需要具有很高的技能来完成AI无法完成的工作。”实际上,AI有可能减少租赁,尤其是入门级职位。他指出,今年5月,风险投资公司Signalfire发表的一份报告称,诸如Meta和Google等大型科技公司的新毕业生的招聘比例每年下跌了25%,这与AI技术密切相关,与AI技术相关的技术工作密切相关,与沃尔街(Wall Street)相关的技术不仅是沃尔街(Wall Street)的影响,还表现为Morn的构成。 AI自动化。

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